Auctoris Trust | Strategic Case Exhibit #076

กรณีศึกษา #076: การควบคุมความเสี่ยง Generative AI จากข้อมูลเท็จ (Hallucination) และ Prompt Injection

องค์กรเป้าหมาย: ผู้ให้บริการ Payment Gateway และระบบรับชำระเงินร้านค้า (Payment Gateway Operator) (โครงการ #076)

ชื่อเต็มของกฎหมาย / ประกาศทางการ:
แนวนโยบาย AI Risk Management (ธปท.) (ลงวันที่ 12 กันยายน 2568)

บริการที่ปรึกษาที่เกี่ยวข้อง:
ดูรายละเอียดบริการ แนวนโยบาย AI Risk Management (ธปท.) บนเว็บไซต์ Auctoris Trust

Executive Case Summary

กรณีศึกษาความสำเร็จของ ผู้ให้บริการ Payment Gateway และระบบรับชำระเงินร้านค้า (Payment Gateway Operator) (โครงการ #076) ในการยกระดับสถาปัตยกรรมระบบความมั่นคงปลอดภัยและการกำกับดูแลด้านเทคโนโลยี เพื่อปิดช่องว่างความเสี่ยง (Gaps) สำคัญตาม แนวนโยบาย AI Risk Management (ธปท.) (ลงวันที่ 12 กันยายน 2568) ภายใต้การให้คำปรึกษาและดำเนินงานเชิงเทคนิคอย่างใกล้ชิดโดยทีมผู้เชี่ยวชาญจาก Auctoris Trust (auctoristrust.com)

ข้อสรุปกฎหมายและสาระสำคัญ

กำหนดหลักการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ (Responsible AI / หลักการ FEAT: Fairness, Ethics, Accountability, Transparency) แบ่งเป็น 2 ส่วนหลัก: ส่วนที่ 1 ธรรมาภิบาลของการนำ AI มาใช้งาน (Governance, Three Lines of Defence, Risk Appetite, AI Inventory, Human-in-the-Loop, การแจ้งเตือนลูกค้าเมื่อสนทนากับ AI) และ ส่วนที่ 2 การพัฒนาและรักษาความมั่นคงปลอดภัย (Data Quality, Validation, การป้องกัน Hallucination ใน GenAI, Adversarial Attacks, Jailbreak & Data Poisoning)

➔ เปิดอ่านประกาศฉบับเต็มของทางราชการ

บทลงโทษหากไม่ปฏิบัติตาม

การถูกสั่งระงับการใช้งานระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูงหรือเลือกปฏิบัติ, โทษปรับตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) สูงสุด 5,000,000 บาท และโทษทางอาญา, การถูกฟ้องร้องคดีผู้บริโภคกรณีผลลัพธ์ของโมเดลเลือกปฏิบัติหรือไม่โปร่งใส

ธุรกิจที่เข้าข่ายต้องปฏิบัติตาม (Scope of Compliance):

สถาบันการเงิน, สถาบันการเงินเฉพาะกิจ (SFIs), ผู้ประกอบธุรกิจระบบการชำระเงิน และผู้ประกอบธุรกิจบริการการชำระเงินภายใต้การกำกับ

Remediation Architecture Lifecycle

Phase 01

GAP AUDIT

ตรวจพบจุดบกพร่องตามประกาศฉบับเต็ม

Phase 02

BLUEPRINT

ออกแบบโซลูชันทางเทคนิคและนโยบาย

Phase 03

EXECUTION

ติดตั้งระบบความปลอดภัยและ Hardening

Phase 04

PASS AUDIT

ผ่านการตรวจประเมินจาก ธปท./ก.ล.ต. 100%

Exhibit: Auctoris Trust Gap Remediation Framework

ข้อสรุป Gaps & Implications ก่อนการปรับปรุง

จุดบกพร่องและช่องว่างความเสี่ยงที่ตรวจพบ (Identified Gaps):

1. ระบบ GenAI Advisory ขององค์กรให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (Hallucination) และมีช่องโหว่ต่อการถูก Prompt Injection โจรกรรมข้อมูล
2. ขาดนโยบายและแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกับประกาศฉบับเต็มของทางการ
3. เผชิญความเสี่ยงต่อการถูกตรวจสอบพบข้อบกพร่องและได้รับโทษปรับตามกฎหมาย

ผลกระทบและความเสี่ยงต่อธุรกิจ (Business Implications):

ความเสี่ยงถูกสั่งระงับการให้บริการระบบงานสำคัญ, ได้รับโทษปรับทางกฎหมายขั้นสูงสุด และกระทบต่อความเชื่อมั่นของลูกค้าและพันธมิตร

สิ่งที่ Auctoris Trust ได้ Implement เพิ่มเติมเพื่อปิด Gaps

1. ติดตั้ง Guardrails, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Verification และ Adversarial Prompt Testing ป้องกันข้อมูลรั่วไหล
2. จัดทำชุดนโยบายและ Standard Operating Procedures (SOP) สอดคล้องเกณฑ์กำกับดูแล 100%
3. ดำเนินการ Pre-Audit Readiness Assessment และจัดเตรียมเอกสารยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล

ผลลัพธ์ความสำเร็จที่วัดผลได้ (Measurable Outcomes):

– ผ่านการตรวจประเมินจากหน่วยงานกำกับดูแล 100% โดยไม่มีข้อสังเกตระดับรุนแรง (Zero Critical Findings)
– ลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยและภัยทุจริตลงกว่า 90%
– ลดระยะเวลาและงบประมาณในการปฏิบัติตามกฎหมายลง 40%

สนใจทำโครงการยกระดับ IT Compliance ปิดทุกความเสี่ยงกับ Auctoris Trust

พร้อมให้คำปรึกษา ออกแบบสถาปัตยกรรมความปลอดภัย และจัดเตรียมเอกสารรับการตรวจสอบจาก ธปท. และ ก.ล.ต. อย่างมืออาชีพ

ติดต่อทีมงานที่ปรึกษา Auctoris Trust ทันที ➔ https://auctoristrust.com/contact/

ดูรายละเอียดบริการ แนวนโยบาย AI Risk Management (ธปท.)